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江南讲坛第189讲|李剑锋教授畅谈AI4S未来与高分子科学智能新范式

发布日期:2026-05-14 13:50|浏览量:   来源:   文:刘文英 图:董宇俊 审核:马丕明

为深化学院研究生对人工智能与化工新材料科学交叉前沿的理解,拓宽学术视野,5月8日下午,江南讲坛第189讲在蠡湖校区化工楼A316会议室顺利举办。本次讲坛由江南大学研究生院主办、化学与材料工程学院承办,特邀复旦大学高分子科学系李剑锋教授主讲,学院副院长马丕明教授主持,学院众多师生到场参会,共同聆听这场人工智能与高分子化工材料科学交叉创新的学术讲座。

李剑锋,现任复旦大学高分子科学系教授、聚合物分子工程国家重点实验室副主任、高分子科学智能研究中心副主任。长期聚焦人工智能在高分子材料开发中的应用,提出耦合双化学反应的流变模型,改进碳纤维原丝氧化碳化工艺;构建首个面向高分子科学领域的模拟研究智能体,实现机器学习自动化,并应用于环氧树脂材料及集成电路中DSA模板的反向设计,在Science、Phys. Rev. Lett.、Adv. Mater.、Angew. Chem. Int. Ed.等国际权威期刊发表论文50余篇,出版著作两部。

讲座中,李剑锋教授从人工智能发展脉络切入,梳理符号主义与连接主义流派的核心特征,对比专家系统与机器学习的本质差异,清晰阐释从数据科学、机器学习到深度学习的发展路径,直指传统深度学习难以揭示物理化学规律、无法解决组合爆炸问题的核心痛点,为AI4S的发展奠定理论基础。随后,他围绕AI4S三大核心方向展开解读,以高分子科学为应用场景,结合团队研究成果,介绍智能研究体在材料模拟、环氧树脂优化、集成电路DSA模板反向设计等领域的实践落地;同时从意识科学与非算法智能视角,探讨人工智能未来发展方向与理论构建的重要意义。讲座尾声,他以“哪些AI4S研究能在历史上留下痕迹”引发师生思考,鼓励大家立足科学本质,探索具有突破性价值的前沿方向。

互动交流环节,现场师生围绕AI4S的研究边界、高分子科学智能的落地难点、大模型在材料领域的应用瓶颈等问题踊跃提问。李剑锋教授逐一细致解答,为师生厘清思路、拓展认知,现场学术氛围浓厚。

本次讲座全面展现了AI4S前沿理论与应用方向,有效提升了师生对人工智能赋能化工新材料科学创新的认知与热情。未来,学院将持续搭建高水平学术交流平台,邀请更多顶尖专家分享前沿成果,助力师生深耕交叉学科、勇于创新突破,为高分子化工新材料科学高质量发展注入新动能。

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马丕明教授主持讲座

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李剑锋教授现场报告

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讲座现场

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